高级数据过滤

组合 WHERE 子句

操作符（operator）：用于联结或改变 WHERE 子句中的子句关键字，也称为逻辑操作符（logical operator）。

AND 操作符

操作符 AND 是 WHERE 子句中使用的关键字，用于检索满足所有给定条件的行。

语法：

SELECT <column_name1>, <column_name2>, <column_name3>, ... FROM <table_name> WHERE <column_statement1> AND <column_statement2>;

示例：

SELECT student_id, name, age FROM students WHERE native_place = 'GUANGZHOU' AND age <= 22;

此 SQL 语句检索籍贯为广州且年龄小于 22 岁的所有学生的名称和年龄。

OR 操作符

操作符 OR 是 WHERE 子句中使用的关键字，用于检索匹配任一给定条件的行。

语法：

SELECT <column_name1>, <column_name2>, ... FROM <table_name> WHERE <column_statement1> OR <column_statement2>;

示例：

SELECT student_id, name, age FROM students WHERE native_place = 'GUANGZHOU' OR age = 22;

此 SQL 语句检索籍贯为广州或年龄等于 22 岁的所有学生的名称和年龄。

求值顺序

利用圆括号对操作符进行明确分组。

示例：

SELECT student_id, name, age FROM students WHERE (native_place = 'GUANGZHOU' OR native_place = 'BEIJING') AND age <= 20;

注意：任何时候使用具有 AND 和 OR 操作符的 WHERE 子句，都应该使用圆括号明确地分组操作符。不要过分依赖默认求值顺序，即使它确实如你希望的那样。使用圆括号没有什么坏处，它能消除歧义。

IN 操作符

操作符 IN 能用于指定条件的范围，范围中的每个条件都可以进行匹配。IN 取一组由逗号分隔、括在圆括号中的合法值。

语法：

SELECT <column_name1>, <column_name2>, ... FROM <table_name> WHERE <column_name> IN (<column_value1>, <column_value2>, ...) ORDER BY <column_name>;

示例：

SELECT student_id, name, age FROM students WHERE native_place IN ('GUANGZHOU', 'BEIJING') ORDER BY age;

-- 输出
student_id  age       name      native_place
----------  --------  --------  --------
7           23        Yumi      GUANGZHOU
3           22        Ann       GUANGZHOU
0           20        Ben       BEIJING
2           19        Tony      GUANGZHOU
1           16        Amy       GUANGZHOU

为什么要使用 IN 操作符？

在使用长的合法选项清单时，IN 操作符的语法更清楚且更直观
在使用 IN 时，计算的次序更容易管理（因为使用的操作符更少）
IN 操作符一般比 OR 操作符清单执行更快
IN 的最大优点是可以包含其他 SELECT 语句，使得能够更动态地建立 WHERE 子句

NOT 操作符

操作符 NOT 用于 WHERE 字句中否定其后条件的关键字。因为 NOT 从不单独使用（它总是与其他操作符一起使用），所以它的语法与其他操作符有所不同。NOT 关键字可以用在要过滤的列前，而不仅是在其后。

语法：

SELECT <column_name> FROM <table_name> WHERE NOT <column_statement> ORDER BY <column_name>;

示例：

SELECT name FROM students WHERE NOT native_place = 'GUANGZHOU' ORDER BY name;

-- 输出
student_id  age       name      native_place
----------  --------  --------  --------
5           21        Alan      HUNAN
0           20        Ben       BEIJING
6           19        Irene     HUNAN
4           15        Tom       GUANGXI
8           18        Wolf      GUANGXI

这里的 NOT 否定跟在其后的条件，因此，DBMS 不是匹配 native_place 为 GUANGZHOU，而是匹配非 GUANGZHOU 之外的学生。